DEEP DIVE_ Die größten Fehler bei der KI-Strategie

Hallo, Servus liebe Leute, mein Name ist Dejan Uvicevic und wir starten heute mit dem ersten Unplug Deep Dive mit Philipp Madatana und reden über seine letzten zwei Folgen rund um das Thema KI.

Hoffen, dass wir da viel Nutzen stiften werden. Philipp, herzlich willkommen bei uns im Studio. Dankeschön. Danke, dass wir diese Koproduktion gemeinsam machen. Große Vorfreude.

Große Vorfreude und viele Fragen, die sich aus den letzten zwei Folgen auch bei mir ergeben haben. Großer Nutzen, den du schon gestiftet hast. Natürlich gibt es einige Zusatzfragen. In der ersten Folge hast du darüber gesprochen, dass dass die KI Mitarbeiter zu Führungskräften machen wird. Was das bei mir sofort ausgelöst hat, ist, es war ja schon heute nicht einfach, alle Führungskräfte als Führungskräfte zu befähigen und auszubilden. Wie soll das gelingen mit allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern? Vielleicht so als Einstiegsfrage.

Ja, ich glaube, es wird nicht leichter. Das ist die kurze Antwort. Die Wahrheit ist, wir mussten auch in der Vergangenheit schon, wenn du Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter befähigt hast, musstest du schrittweise vorgehen. Du musstest ihnen mal sagen, wie hättest du die Dinge gern, wie sollen sie ihren Job machen, was sind deine Erwartungen und so weiter. Und es hat sich dann immer dann gezeigt, ob eine Führungskraft ihren Job gut gemacht hat, wann der Mitarbeiter die Mitarbeiterin die Ergebnisse produziert. Viele tun das heute noch nicht bewusst. Also viele vernachlässigen Führung noch immer ist die Wahrheit bei einem KI Agent ist irgendwie jedem völlig intuitiv klar. Du musst den einmal zunächst einmal trainieren, damit er die Antworten gibt und die Ergebnisse produziert, die er liefern soll. Also da ist es irgendwie völlig natürlich, dass ich wenn ich am Prompt nicht qualitativ genug gestalte, dann kommen Dinge raus, die nicht ideal sind oder nicht das Ergebnis produzieren. Und lustigerweise ist aber genau das, was wir vorher in unserer Führungsaufgabe falsch gemacht haben, dass man eigentlich nicht präzise genug war, dass der Kontext vielleicht nicht ausreichend da war, dass das, was wir erwartet haben, nicht klar genug war. Also das Gefühl, die KI gibt uns extrem unmittelbar Rückmeldung, ob wir gut führen oder nicht führen. Und die andere Sache ist aber natürlich, du hast völlig recht, es war jetzt schon schwierig, Leute zu qualifizieren, gut zu führen. Am Ende ändert es nichts.

Es wird der Job sein, das at scale zu machen. Wir werden von unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern wollen, dass sie alle ihre Ressourcen, ihre Kapazitäten, ihre Fähigkeiten mit KI hebeln. Und das heißt, sie werden lernen müssen, klar zu sein in dem, was sie wollen und am Ende klar sein, was klar sein bedeutet. Das kannst du dir in jedem Prompt anschauen.

Ich meine, Führen der KI Agent, kommt mir jetzt der Gedanke, könnte ja eigentlich eine super Schulung sein für Führen von Menschen, weil einem KI Agent emotional gebe ich Feedback, sage das will ich nicht so. Einem Menschen sage ich das ungern. Ja, absolut. Die einzige Downside ist, dass es, also Sam Altman hat schon gesagt, ich glaube, sie verbrennen, ich weiß nicht, ob am Tag oder im Monat vierzig Millionen Dollar, weil die Leute Bitte und Danke sagen zum KI Agent. Natürlich ist es so wirkt es zumindest aktuell so, als hätte es keinen großen Impact auf die KI, ob wir dort wertschätzend, höflich, respektvoll sind. Da gibt es schon eine ganze Dimension, die extrem hohe Relevanz hat in der menschlichen Führung, die in der KI Führung, die ausschließlich sachlich orientiert ist, offensichtlich wenig bis keine Bedeutung hat. Also insofern muss man schon aufpassen.

Ich glaube, was du üben kannst mit KI ist Klarheit. Weil nochmal jeder Prompt oder das Ergebnis eines jeden Prompts gibt dir Rückmeldung darüber. Warst du klar genug? Hast du gesagt, was du willst? Hast du gesagt, woran du den Erfolg messen wirst? Hast du den Kontext gegeben? Hast du all Dinge?

Also gibt dir diese Vorlagen, diese Blueprints? Der ideale Prompt, da steht genau drinnen, was die KI alles braucht. Sie braucht Kontext, sie braucht, in welcher Rolle sie sich verhalten soll, welche Schritte sie machen soll.

Irgendwie ist jedem klar, dass ich eine KI prompt solide engineeren will. Wenn ich aber einen Auftrag an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gebe, sage ich OK, kannst du dich da drum kümmern und da wundere ich mich, warum das Ergebnis nicht rauskommt. Also ja, ich glaube, die KI kann uns gut qualifizieren in Sachen Klarheit. Absolut.

Wir dürfen nicht vergessen, dass menschliche Führung noch ein paar weitere Dimensionen hat. Wenn es jetzt entlang von meinem Führungsmodell nehme, kommt da noch die Dimension Kraft und Kümmern dazu. Also Wertschätzung, Lob, Anerkennung auf der einen Seite und echtes faktisches Kümmern auf der anderen Seite. Also menschliche Führung ist breiter als KI Führung. OK, was wird das dann für die Strukturen in einem Unternehmen bedeuten?

Wer kümmert sich darum? Ist das eine zentrale Stelle? Die Kompetenz Stelle ist für die KI. Wie kriegt man das wirklich am Boden in einem mittelständischen, kleineren Unternehmen? Hintergrund. Unser Chefredakteur Dominik Meisinger ist ja sozusagen in seinem zweiten Bildungsweg ausgebildeter Developer und hat sich jetzt im Bildungskarenzrahmen auch noch als KI Developer weiterentwickelt und weitergebildet. Und wir haben gesagt, Hälfte der Zeit bitte nur KI. Wir haben eine Wochenplanung. Jede Woche planen wir die Stunden Ressourcen durch und jede Woche planen wir auch, wie viele Stunden Ressourcen er für die KI Themen aufwenden soll. Und dann reflektieren wir beim nächsten Montag und kommen immer wieder das Thema fällt zu Opfer dem operativen Tagesgeschäft. Wie kriegt man es wirklich gebacken, dass das, was du sagst, die KI wird Wettbewerbsvorteil sein, wird die Ambitionierten belohnen und all die Messages, die du uns mitgibst. Wie kriegt man das wirklich umgesetzt, ohne dass man sozusagen immer wieder das Kerngeschäft und Tagesbusiness benötigt?

Ich glaube, es gibt zwei Dimension. Ich erlebe aktuell zwei Dimensionen. Ich habe ja ähnliche Thematik bei mir in der Softwarefirma, wo wir gerade extrem viel umstellen Richtung KI und ich erlebe es in zwei Dimensionen.

Das eine ist natürlich, ich sage mal KI und Technologie Grundlagenarbeit. Man darf ja KI nicht nur jetzt in der oberflächlichen Anwendungsorientierung verstehen. Wir die meisten das tun. Wir nutzen irgendwelche Tools. Es gibt ja auch wirkliche KI Grundlagenkompetenzen. Also wer bei uns im Unternehmen versteht wirklich, wie ein LLM trainiere? Das eine ist, ich nutze chatgpt, juhu. Aber wer versteht wirklich wie ein LLM trainiere? Wer versteht wirklich, wie wir die nötige Infrastruktur aufsetzen? Wer versteht wirklich, wie man die Dinge zusammenbaut? Also es gibt notwendiges Grundlagenwissen. Nicht jeder aus meiner Sicht. Ich habe nicht vor, es in der Tiefe zu verstehen, aber ich habe jemanden in meinen Teams, der daran arbeitet. Und dort musst du natürlich Zeit investieren. Da kommt jetzt einmal unmittelbar wenig zurück. Das ist wie mit Grundlagenforschung. Bei Grundlagenforschung kommen jetzt nicht die neuen Medikamente raus, sondern es ist Grundlagenforschung und das ist Investition. Die andere Dimension ist und top, sehe schon auch sehr radikal. Die andere Dimension ist die Anwendungsdimension und da darf aus meiner Sicht der Blick auf KI ja nie sein. Wir investieren was, wir investieren Zeit in KI.

Es muss immer sein. KI gibt uns Zeit zurück. Also ich halte überhaupt nichts davon, wo ich sage, du hast Zeit in KI. Anwendung investieren dann nichts. Schaut, dass mit KI mehr weiterkriegt. Macht keine Dinge mehr selber, die die KI für euch schneller und oder besser machen. Muss man am Anfang die Tools rantasten? Ja klar, wenn du das erste Mal ein MacBook aufmachst und immer nur Windows gehabt hast, dann brauchst du auch eine Zeit lang, bis du reinkommst und bist am Anfang nicht ultimativ schnell. Aber die Anwendungsorientierung muss uns Zeitgewinne bescheren. Und deswegen glaube ich durchaus beides. Und dann, um zu deiner Frage zu kommen, dann fällt es ja nicht dem Tagesgeschäft zum Opfer, weil dann hilft es mir ja, das Tagesgeschäft schneller und effizienter zu bewältigen. Wenn ich den Research nicht selber mache, sondern auslagere zum Beispiel, wenn ich ersten Ideen mich nicht stundenlang ins Kammerl zurückziehe, sondern die ersten Ideen einmal prompte und von dort wegarbeite, dann ist es ja nicht KI, wo sie mir das Tagesgeschäft nimmt, sondern dann unterstützt sie mich ja. Muss ich immer wieder am Anfang ein bisschen was investieren, um die Grundlage zu schaffen. Ja, total.

Das heißt aber auch, oder wie ist das in deinen Firmen? Ist die KI etwas, was jeder Mitarbeiter, jede Mitarbeiterin für sich am Arbeitsplatz ausprobieren soll? Oder gibt es ein Kompetenzzentrum, das sich für alles kümmert?

Ich glaube absolut in der jetzigen Phase glaube ich absolut an die Doppelzange. Das heißt, ich glaube wirklich daran, dass jede und jeder danach trachten sollte zu schauen, was gibt es für KI Lösungen, die meinen ganz konkreten, unmittelbaren Job effizienter, produktiver, besser, qualitativer gestalten können. Ist eine Eigenverantwortung. Und das andere ist, natürlich werden die Unternehmen sich anschauen, was gibt es für grundsätzliche KI Lösungen, die für uns unternehmensweiter relevant sind, Falten. Und ich glaube, beides muss unbedingt passieren. Ich glaube, wenn du Innovation jetzt so schmal machst, dass du sagst, nein, also wir sind jetzt an der Spitze der Firma, des Bottleneck, wie wir mit KI arbeiten, das weiß ich nicht. Ich glaube, Leute sollen schauen und neugierig sein und recherchieren, was gibt es für Möglichkeiten, um den Job besser zu machen, schneller zu machen, einfacher zu machen.

Du hast deinen Effizienzgewinn mit aktuell ein hundert Prozent sozusagen eingeschätzt. Und das wird aber weiter gesteigert werden. Davon gehe ich aus. Aber mein Effizienzgewinn ist deswegen ein hundert Prozent, weil natürlich es bei mir in meinem schöpferischen, unternehmerischen Wirken sehr oft einmal zu tun hat, damit Ideen von einem Gedanken in was sozusagen Substanzielles zu bringen. Das ist ja unternehmerisch betrachtet sehr oft der Job. Und ich mein, das funktioniert auf High Speed. Also ich mach Marktresearch, ich mach erste Strukturen von Produktkonzepten, nicht, dass ich die eins zu eins dann verwende, aber das wird einmal in Struktur gebracht und ein erster Aufruf ist da innerhalb von einer Viertelstunde, wo ich den KI Agenten losschicke. Mühseligkeiten, wo du dich früher dann oft geplagt hast, irgendwelche Daten zu recherchieren, zu strukturieren oder sonst irgendwas. Also gerade wenn du im geistigen Arbeiten bist, ist es massiv.

Und das ist, was du mit Aussage meinst. Die KI wird die Ambitionierten belohnen, weil wenn ich Ambition habe, Neues zu gründen, Neues zu evaluieren, da bin ich schnell.

Du kriegst Superpowers am Ende, du kriegst Execution Superpowers. Du kannst auf einmal Dinge nicht nur schneller und besser tun, du kannst auch Dinge tun, die du vorher nicht tun kanntest. Ich hab vor ein paar Wochen an einem Wochenende Software as a Service entwickelt, unfassbar für Ressourcenplanung ohne Developer. Und das ist absurd, weil ich hab keine Ahnung, ist die Wahrheit. Aber ich habe Ahnung davon, was ich gerne hätte, wie es funktionieren soll, wie man das herstellt. Das weiß die KI und deswegen wird es die belohnen, die was erschaffen wollen und bereit sind, etwas zu tun. Ist es am Ende trotzdem nicht mit einem Federstrich? Ja, natürlich nicht. Du musst dann trotzdem an dem Pfeilen und dann noch ein hundert Kommandos hinterhergeben, dass das geschärft wird.

Aber es geht in den Firmen, die noch sehr stark Eigentümer geführt sind, wo Eigentümer aber noch sehr wahrscheinlich bei deiner Community in einigen Fällen der Fall, oder unseren beiden Communities, wo die Eigentümer noch sehr im Tagesgeschäft drinnen hängen. Was kann man denen raten? Block die zwei Tage weg.

Du musst dir Stunden rausnehmen. Und ich glaube, wenn man einem durchschnittlichen Unternehmer sagt, block dir zwei Tage weg und sagt um Gottes willen, das geht nicht. Aber du musst jede Woche, ich sage jetzt im besten Fall ein bis drei Stunden investieren im Sinne von Spielen, Playtime und es nutzen für dich. Wenn du das nicht tust, dann kann es sein, dass du echt ein Problem kriegst.

Das ist die Produktivitätsebene. Es gibt eine zweite Ebene, die mich auch selber sehr beschäftigt. Wir haben unser Mediengeschäft und wir haben quasi noch eine Agentur, wo man Studios und Eventproduktionen und Top Notch buchen kann.

Und dort interessiert mich natürlich, was davon wird die KI können in den nächsten zwölf Monaten? Und intuitiv denke ich mir, das, was die KI in den nächsten zwölf Monaten können wird, will ich heute nicht mehr anbieten. Das heißt, ich gehe wirklich in die Produkte hinein und ü Soll ich das noch auf den Markt geben oder schon etwas, was Menschen brauchen wird in zwölf Monaten, weil die KI die Grundbasis übernimmt?

Ja, schau, das basiert auf der Hypothese, dass wir die Zukunft vorhersehen können. Und das glaube ich natürlich nur bedingt. Ich zähle dazu ein paar Dinge. Das eine ist ich selber und gerade wenn man eher von der Kategorie visionärer Unternehmer, visionäre Unternehmerin ist, so wie glaube ich wir beide das sind, wir laufen immer Gefahr, dass wir eher zu weit vorne sind als zu weit hinten. Das heißt also, ich würde nicht jetzt in die absolute Radikalität reingehen.

Würde ich jetzt, um das so deutlich zu sagen, würde ich jetzt ein Produkt oder Angebot entwickeln, für das ich zwölf oder zwölf bis vier und zwanzig Monate Entwicklungszeit habe, das aber starkes Potenzial hat, von KI disruptiert zu werden? Nein, würde ich nicht. Würde jetzt ein Produkt auf den Markt bringen, das jetzt hier jetzt heute funktioniert, aber vielleicht in zwölf Monaten nicht mehr? Ja, absolut. Weil es können zwölf sein, es können vier und zwanzig es können sechs und dreiig sein. You don't know. Also es hat eher mit der Markteintritt Hürde zu tun, finde ich, ob du das tust oder nicht. Würde ich jetzt eben in eine hohe Markteintrittshürde reingehen, hohe Investition, lange Vorlaufzeit, hohes Disruptionsrisiko? Nein, würde ich nicht. Würde jetzt das am Markt schießen, was heute jetzt funktioniert und Nutzen stiftet, aber vielleicht in zwölf, vier und zwanzig Monaten nicht mehr? Why not?

Zurückschrauben kann man es dann auch noch. Du musst natürlich die Agilität haben, dann am Ende bereit zu sein, das wieder loszulassen. Wenn du merkst, jetzt läuft es nicht mehr, Naja, dann weg damit.

Deine berühmt berüchtigten drei A's, die Gebot. Der Stunde sind Anpassungsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit, Aufrichtigkeit, einmal überhaupt wo stehe ich, wie ist die Lage, Fähigkeit zur Antizipation, was kommt auf mich zu? Es können immer nur Hypothesen sein und dann Fähigkeit zur Anpassung. Und an dem scheitern die meisten.

Siehst du das auch in deinem Umkreis, dass da die Scheitern Momente sind, die. Werden schon kommen, weil natürlich viele einfach hoffen, es läuft so weiter und das wird es natürlich nicht. Aber wir wissen alle nicht, wann und in welcher Form der Umbruch kommt. Aber dass er kommt, glaube ich, steht außer Frage.

Letztens irgendwann gedacht, diese permanente Anpassungsfähigkeit, die ist ja Gebot der Stunde und die macht nicht immer Spaß. Also auch mir nicht, die macht selten Spaß. Ich denke mir, Dinge funktionieren und sollen sie mal zwei Jahre funktionieren, aber es ist nicht die Realität.

Es ist nicht die Realität und ich glaube, es tut uns allen gut, in Erhaltung zu kommen von Versuch und Irrtum einfach am Ende wird da jetzt machen nichts anderes. Also ich steuer auf drei hundert Folgen vom Podcast zu, das heißt, ich mache das seit fast drei hundert Wochen durchgehend ohne Pause. Und ich bin davon überzeugt, dass der Kern des Konzepts ein guter ist, nämlich Unternehmerinnen. Unternehmer haben Fragen und suchen Antworten. Aber natürlich möchte ich von diesem Kern weg immer wieder versuchen, es besser zu machen, ohne den Kern irgendwie zu zerstören.

Und jetzt werden wir das ausprobieren und wir schauen jetzt einmal macht es uns Spaß? Macht es den Leuten Spaß, die zuschauen und zuhören, Dann schauen wir weiter, passt die Taktung, passt es nicht Und wenn wir aus welchen Gründen auch immer wieder drauf kommen, jetzt drehen wir das wieder ab, dann drehen wir es wieder ab und zu. Alles, was du aushalten musst, ist, dass immer ein paar Quatschköpfe gibt, die dann gescheit reden. Aber wen interessieren die Quatschköpfe?

Ein paar sehr banale Was kostet dein KI Stack? Du hast ja einige Tools erwähnt in deinen Folgen. Was zahlst du dafür Mittlerweile, glaube ich, Premium Subscriptions Ich würde mal sagen so knappe ein tausend fünf hundert bis zwei tausend im Monat.

Das muss ich, das muss ich. Ich muss wirklich sagen, das muss ich. Es ist ich kann nicht Unternehmer sein und ich sage es wirklich in der Deutlichkeit, ich kann nicht Unternehmer sein und auf der Ebene herumspielen wie die Maße der Bevölkerung. Ich bin ja nicht, also wir wollen ja die Lösung gestalten, die wir dann der Maße anbieten. Also ich muss ja einen Schritt weiter sein. Ich kann ja nicht jetzt sagen, ja dann nehme jetzt die chatgpt Testversion.

Es ist absurd. Ich muss der Erste sein damals, der Deep Research hat, damit ich weiß, was es bringt. Integrierst du schon in deine Offerings an die Kunden in deine Produkte.

Bei den Business Gladiators ist das Thema Technologie ein großes Thema und da sind wir wirklich dran, was den Übergang ins KI Zeitalter angeht, weil wir dort natürlich die Transformationsprozesse in den Unternehmen nicht nur mit Beratung begleiten, sondern immer Technologie unterstützt und und da sind wir jetzt dran sozusagen wie bauen wir das weiter In meinem, ich sage jetzt mal Personal Brand Business rund um meine Events spielt es mehr Rolle, weil ich mehr darüber spreche und wird wahrscheinlich irgendwann auch ein Special Track jetzt irgendwann einmal geben, nehme ich an, rund ums Thema KI, weil es so nachgefragt ist. So und dann werden wir mal schauen, weil ich habe ja sozusagen Technologiefirma auch, die wir gerade neu ausrichten, wo schon dann für mich die Frage ist, jetzt habe ich eine große Community an Unternehmerinnen und Unternehmern, die alle Bedarf haben. Also vielleicht werden wir auch da experimentieren mit kleineren KI Lösungen. Also ich werde nicht der sein, der das nächste chatgpt baut. Ist nicht mein Ding, aber wir sind extrem dran an den Bedürfnissen von Unternehmerinnen und Unternehmern und ich glaube, was wir machen können ist vielleicht viele kleine Produkte bauen. Ich hab jetzt ums gelesen, ich glaub war ein VC, der gesagt sein Plan ist jetzt nächstes Jahr KI Ventures zu launchen. So ja warum? Du brauchst ja für ein KI Venture nur eine Person, die nerdy genug ist. Das heißt, er sucht halt Menschen, die mit KI schräge Dinge machen und sowas finde ich zum Beispiel schon lustig zu sagen, können wir ein hundert KI Tools bauen für Unternehmerinnen und Unternehmer in ganz spitzen Anwendungen.

Hast eh gesagt in einer der beiden Folgen der nächste Ein Personen Unicorn wird erwartet. Weit ist es nicht, glaube ich, zwei. Ganz schnell abschließende Jeder wird zur Führungskraft. Ich kann mich erinnern, ich war früher auch im HR Bereich tätig und da haben wir immer gesprochen, auch in verschiedenen Fallkonstellationen von Angst vor dem Machtverlust einer Führungskraft. Wenn jetzt eine Führungskraft hört, dass jeder zu einer Führungskraft wird, wird man das adressieren und bearbeiten müssen.

Ja, das wird ein Thema natürlich, weil sie Führung so radikal verändern wird. Also es wird sich schon zuspitzen, dass du am Ende Verantwortung für größere Teams hast. Vielleicht brauchst du am Ende weniger Führungskräfte vom alten Führungsverständnis, also von unserem bisherigen Bild einer Führungskraft brauchst du vielleicht weniger vom zukünftigen Bild einer Führungskraft, nämlich die, die sagt, ich habe zwei Leute mit dir Arbeit und zwanzig Agents von denen brauchst vielleicht mehr. Also es kann schon sein, dass da für einige heißt, dass sie ihre Pfründe aufgeben müssen, wie ich ja generell glaube, um das so deutlich zu sagen, dass die, dass die Teams und Strukturgrößen schrumpfen werden, bin ich mir sicher und ist ja auch, Gott sei Dank, muss man sagen, im Kontext demografischer Wandel die einzige Lösung. Wie soll da noch irgendwo Wachstum rauskommen? Die funktioniert ja nicht über mehr Manpower, sie funktioniert Gott sei Dank dann über KI. Aber ich glaube, die Teams und die Strukturgrößen werden schrumpfen.

Da werden weniger Leute drinnen sein. Diese weniger Leute werden viel mehr weiterbringen aufgrund von KI. Und das ist meine Hypothese, meine Annahme und auch mein Wunsch. Für diese wenigen Leute, die extrem in der Verantwortung sind, großen Hebel reinbringen, viel beitragen, für die wird mehr vom Kuchen übrig bleiben.

Es gibt einen Menschen, die KI verwenden, werden die Menschen ersetzen und nicht die KI per se. Das ist genau das, sozusagen die Message. Menschen, die KI verwenden, werden die Jobs.

Kriegen in der Zukunft und die Jobs ersetzen und nicht die KI selber, sondern die Menschen, die sozusagen sich.

Aber du brauchst natürlich nur einen Menschen, um ein hundert Agents zu bedienen, sage ich jetzt einmal. Also ich geh nicht zu denen, die glauben, dass das in der Übergangsphase, ohne dass wir jetzt da zu schlimme Begriffe verwendet. Ich glaube nicht, dass in der Übergangsphase ohne Massenarbeitslosigkeit passiert, glaube ich. Ich glaube aber auch, dass sozusagen gerade bei uns der erste Reflex des Staates ist eh dann jeder kriegt irgendwas. Ob das woanders auch so ist, weiß ich nicht. Ich war jetzt gerade längere Zeit in Indien. Ich glaube nicht, dass das dort so ist, aber bei uns schon. Ich glaube schon, dass in der Übergangsphase weniger Jobs gibt und ich glaube auch, und das sind aber alles nur, ich bin weder Zukunftsforscher noch Experte. Ich kann nur mir meinen Reim auf die Dinge machen. Es würde mich nicht überraschen, wann wir am Ende, ich habe immer, glaub das absurd der Gedanke, aber es würde mich nicht überraschen, wann wir am Ende beim bedingungslosen Grundeinkommen landen, weil einfach es werden weniger Leid gebraucht, um den Job zu tun. Ob du in der Gruppe dann sein willst, das weiß ich nicht. Ich glaube, ich werde es nicht sein. Ich bin lieber in der Gruppe derer, die gestaltend, schöpferisch, unternehmerisch aktiv ist.

Und das wird es immer geben, weil eine Sache hat die KI Ambition mehr. Vor ein paar Tagen war der Nikolas Vorsteher bei mir, der Gründer von Jetlin, der hat Exit gemacht früher mit Prescreen, also schon sehr erfahrener Gründer. Der hat gesagt, die haben sich gewandelt von einem SaaS Anbieter zu einem echten KI Startup und haben auch restrukturiert im Team und alle Junior Developer, die sie haben durch KI ersetzt. Any hat dreiig bis vierzig Prozent der Belegschaft ab. Wird das der Trend bleiben?

Ja, gibt es große Studien schon in den USA, dass ich glaube bis zu siebzig Prozent der Einstiegsjobs, das ist die erste Line of Defense quasi, die jetzt fällt überall, also in den Anwaltskanzleien die Verträge abschreiben oder sonstiges. Ehrlich Juniorberater bei den Beratungsfirmen, die nur Research machen. Naja, die Komponente Arbeitsmarkt sozusagen und die Menschen dort, aber auch die Komponente Unternehmer, Unternehmerinnen. Wenn du in so einer Situation deine Wettbewerbsfähigkeit, die Margen aufrechterhalten, wirst du damit optimieren müssen.

Absolut. Also ich glaube, wir kommen ja jetzt, die Digitalisierung hat ja schon dieses the winner takes it all Prinzip sehr weit getrieben. Ich glaube, das wird nicht weniger, es wird sich noch mehr konzentrieren, aber es wird natürlich gleichzeitig Wertschöpfung so in so hohem Ausmaße produziert werden, dass am Ende werden sie ja die Steuersysteme ändern und am Ende wird man mit den Steuereinnahmen von der KI halt dann die finanzieren, die im Arbeitsplatz Arbeitsprozess jetzt nicht mehr so intensiv engagiert sind.

Aber ich glaube, der Punkt ist ja die Frage, das ist die, die sich jeder stellen muss, glaube ich. Wo willst du am Ende dabei sein? Beim Durchschnitt oder beim Außergewöhnlichen? Das ist, glaube ich, wirklich eine Entscheidung, die du treffen darfst. Willst du das, was alle haben, Dann tu das, was alle tun. Kein Problem. Willst du mehr, machst du mehr.

Philipp, das waren meine Fragen zu deinen letzten zwei Folgen Premiere. Danke vielmals. Bis zum nächsten Mal.